來自首席 AI 工程師的說明
身為製作人,我們長時間待在 DAW 內工作。原生 audio-to-MIDI 功能常產生雜亂且不精準的結果,後續清理耗時。Musgen.ai 正是為了解決此問題。Helios AI 以大量精選分離錄音室資料訓練,涵蓋乾淨人聲到複雜鋼琴。模型理解音樂語境,不只是音高。目標是提供可用度 80% 的起始 MIDI,而非僅 20%。
- Founder and Producer - 查看資料
由自研 Helios AI 驅動的錄音室級 MIDI 轉寫。超越 DAW 原生工具,從更乾淨的 MIDI 起步。
支援 WAV、AIFF、MP3、FLAC。乾淨且分離素材效果最佳。
專業提示:上傳前先做 stem 分離與降噪,可明顯提升轉寫品質。
[安全] 檔案以端到端加密處理,並在1小時後自伺服器永久刪除。
身為製作人,我們長時間待在 DAW 內工作。原生 audio-to-MIDI 功能常產生雜亂且不精準的結果,後續清理耗時。Musgen.ai 正是為了解決此問題。Helios AI 以大量精選分離錄音室資料訓練,涵蓋乾淨人聲到複雜鋼琴。模型理解音樂語境,不只是音高。目標是提供可用度 80% 的起始 MIDI,而非僅 20%。
- Founder and Producer - 查看資料
在 benchmark 測試中,Musgen.ai 達成 平均 25% 的音符錯誤下降(單音源),以及 15% 的和弦辨識準確率提升(鋼琴錄音),相較主流 DAW 內建轉換器更優。
閱讀完整 benchmark 報告AI 會分析和聲結構,為鋼琴、Rhodes、多層合成器 Pad 產出可用的多音 MIDI。
輸出檔案更貼合網格與製作流程,降低專業會話中的同步問題。
盡量使用乾聲與分軌素材。來源越乾淨,結果越精準。