来自首席 AI 工程师的说明
作为制作人，我们每天都在 DAW 中工作。原生 audio-to-MIDI 功能常常输出杂乱且不准确的结果，后期清理时间甚至超过节省时间。Musgen.ai 就是为了解决这个问题。Helios AI 基于大规模精选的分离式录音棚数据训练，覆盖干净人声到复杂钢琴。它理解的是音乐上下文，而不仅是音高。我们的目标是提供可直接进入制作的 80% 起点，而不是只有 20%。
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Powered by Helios AI
专业级 AI Audio to MIDI Converter
由自研 Helios AI 驱动的录音棚级 MIDI 转写。突破 DAW 原生工具限制，从更干净的 MIDI 起步。
上传音频
支持 WAV、AIFF、MP3、FLAC。干净且分离的源素材效果最佳。
专业建议：上传前先做 stem 分离与降噪，可显著提升转写质量。
支持格式: WAV, AIFF, MP3, FLAC|最大文件大小: 100MB|输出: 高分辨率 MIDI
[安全] 文件全程端到端加密处理，并在1小时后从服务器永久删除。
为什么专业制作人选择 Musgen.ai 而非标准工具
数据验证的性能表现
在 benchmark 测试中，Musgen.ai 实现了 平均 25% 的音符错误率下降（针对单音源），以及 15% 的和弦识别准确率提升（针对钢琴录音），相较主流 DAW 内置转换器更优。
阅读完整 benchmark 报告不仅是工具，更是工作流增强器
强大的复音转写能力
AI 会分析和声结构，为钢琴、Rhodes、多层合成器垫底等素材输出可用的多音 MIDI。
面向 DAW 的 MIDI 输出设计
输出文件更贴合网格与制作流程，减少专业会话中的同步问题。
专业级 Audio to MIDI 转换实践指南
原则1: 源音频质量决定上限
尽量使用干声与分轨素材。输入越干净，转换结果越准确。
原则2: 区分单音与复音素材
- 单音: 人声、Bass 线、Lead 合成器通常可获得接近完美的准确率。
- 复音: 钢琴和弦更复杂。目标是获得高质量起点，再做快速精修。
原则3: 转换后的工作流
- 导入并分配音色: 将 MIDI 拖入 DAW 并指定合适音源。
- 智能量化: 建议 80 到 90 的量化强度，兼顾稳定与人味。
- 快速扫描与修正: 删除明显离谱音符，清理过程应以分钟计而非小时计。